Eine Korrelation beschreibt einen statistischen Zusammenhang. Kausalität bedeutet, dass etwas eine Ursache für etwas anderes ist. Aus einem gemeinsamen Auftreten allein folgt keine Ursache.
Direkt zu den ÜbungenIn erfundenen Besuchsdaten sind an Tagen mit mehr Gästen auch mehr Jacken an der Garderobe abgegeben worden.
Die Zahlen verändern sich gemeinsam. Allein daraus folgt nicht, dass abgegebene Jacken die Gästezahl verursachen.
In einem funktionierenden Stromkreis bewirkt das Schließen des Schalters, dass die Lampe leuchtet.
Das Beispiel beschreibt einen bekannten Wirkmechanismus und damit eine Ursache-Wirkungs-Beziehung.
Korrelation und Kausalität schließen sich nicht aus. Ein statistischer Zusammenhang kann durch eine Ursache entstehen, durch eine dritte Größe erklärt werden oder zufällig auftreten. Auch die zeitliche Reihenfolge allein beweist keine Kausalität. Die Fragen benennen ausdrücklich, ob nur eine Beobachtung oder eine als bekannt beschriebene Wirkung gemeint ist.
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Korrelation
Die Aufgabe nennt einen statistischen Zusammenhang. Ein ursächlicher Nachweis wird ausdrücklich nicht behauptet.
Bedeutung in der Referenz nachlesen ↗Kausalität
Der beschriebene Mechanismus verbindet das Schließen des Stromkreises ursächlich mit dem Leuchten.
Bedeutung in der Referenz nachlesen ↗Korrelation
Gemeinsame Veränderungen der Messreihen beschreiben zunächst eine Korrelation. Die Ursache bleibt offen.
Bedeutung in der Referenz nachlesen ↗Kausalität
Der Stoß ist im Beispiel als Ursache der Bewegung angegeben. Das betrifft Kausalität.
Bedeutung in der Referenz nachlesen ↗Korrelation
Ein möglicher gemeinsamer Einflussfaktor ist mit Korrelation vereinbar. Ein direkter ursächlicher Einfluss der beiden Merkmale ist damit nicht bewiesen.
Bedeutung in der Referenz nachlesen ↗Die Bedeutungsunterscheidung wurde am 24. Oktober 2026 anhand der verlinkten Referenzen geprüft. Beispiele und Übungen sind für Wortreich formuliert.
Weil ein statistischer Zusammenhang noch nicht erklärt, wodurch er entsteht. Eine weitere Größe kann beide Merkmale beeinflussen; auch Zufall und die Richtung eines möglichen Einflusses müssen geprüft werden.
Nein. Sie kann einen Zusammenhang sichtbar machen und weitere Fragen anstoßen. Die Behauptung einer Ursache braucht zusätzliche Begründung.
Ja. Die Begriffe setzen verschiedene Schwerpunkte: statistischer Zusammenhang und ursächlicher Einfluss. Sie sind keine ausschließenden Gegensätze.
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